AnimateDiff:一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

AI 绘画11个月前更新 aiziy
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使用 AnimateDiff创建令人惊叹的 GIF 动画!了解如何使用这个强大Stable Diffusion工具,释放你的创造力。

1. 下载所需文件

2. 安装 AnimateDiff扩展

3. 安装AnimateDiff模型

4. AnimateDiff 设置

5. Stable Diffusion设置

嗨,你发现了宝藏。

这是一个AnimateDiff介绍教程,这个工具可让您使用Stable Diffusion创建令人惊叹的 GIF 动画,这是目前为止最好的文本生成视频(Text-to-video)人工智能工具之一。

AnimateDiff:一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

AnimateDiff GitHub

https://github.com/guoyww/animatediff/ (复制到浏览器打开)

您可以用它创建逼真的视频,或者卡通风格,目前卡通风格的效果是最好的,所以在本教程中我会演示卡通风格如何使用,道理是一样的。

1. 下载所需文件

对于这种卡通风格,一个不错的checkpoint ToonYou,您可以从 CivitAI网站下载最新版本,并把它拖到您的Stable Diffusion模型文件夹中,如下所示。

AnimateDiff:一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

下图:放到Stable
Diffusion
的模型文件夹中

AnimateDiff:一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

2. 安装 AnimateDiff 扩展

要开始使用,不需要从 GitHub 页面下载任何东西。

直接转到Stable
Diffusion
扩展选项卡,点击可用,然后选择加载,在列表中搜索“AnimateDiff”,点击安装添加扩展。

如果在搜索中找不到它,请确保取消选中隐藏带标签的扩展 -> 脚本,它就出来啦。

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安装扩展后,转到已安装选项卡,然后单击应用并重新启动 UI”

建议你完全重启Stable
Diffusion
,以防止发生任何错误。

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3. 下载AnimateDiff模型

接下来我们需要
AnimateDiff
模型,这是使用扩展所必需的,您可以从 Hugging Face 网站下载该模型。目前有2种型号可供选择;“mm_sd_v14.ckpt”“mm_sd_v15.ckpt”。我发现 v14 模型效果更好,但我建议这两个模型都下载下来,这样就可以自己尝试哪个更符合需求。

将这些文件放置在以下目录中:

“StableDiffusion”>“extensions”>“sd-webui-animatediff”>“models”

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4. AnimateDiff 设置

安装
AnimateDiff
扩展后,它会出现在Stable Diffusion界面的底部。

要使用它,单击“AnimatedDiff”选项,界面会展开。以下是您可以配置的一些设置,我列一下我推荐的设置。

运动模块(Motion module):mm_sd_v14.ckpt

帧数(Number of frames):我建议至少使用8帧以获得良好质量,如果使用较低的值,输出效果不会那么好。

每秒帧数(FPS):调整播放速度,我建议至少812

不要忘记选中启用来使用该扩展。

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故障排除

如果生成时间较长,请在生成前选择右边的从内存中移除运动模块。将负面提示控制在75个字符以下也很有帮助。最大帧数使用16帧。

5. Stable Diffusion设置

下面列出了使用 ToonYou
checkpoint
的推荐设置。

您可以尝试这些设置,找出最适合自己的。

checkpoint模型:ToonYou

clip跳过层:2(或更高)

正面提示词:包括 masterpiecebest quality

负面提示词:包括 worst quality, low
quality, letterboxed

采样方法:DDIM(这是迄今为止最快的采样方法,会大大减少生成时间)。

采样步骤:最少 25 个,我建议 40 个。

宽高:512×512 768×768。请记住,您以后随时可以升级您的 GIF

提示词相关性(CFG Scale):7.5 – 8

对于其余的配置,使用默认设置就行。

AnimateDiff:一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

在生成 GIF 之前,我建议生成一些图像,使用你最喜欢的图像中的种子。

OK讲完了,接下来自己试试吧。

示例

以下是使用
AnimateDiff
和特定设置渲染的 GIF 动画的一些示例:

示例1

采样方法:DDIM

迭代步数:40

分辨率:768×512

提示词相关性(CFG Scale):8

模型:ToonYouBeta 6

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示例2

采样方法:DDIM

迭代步数:40

分辨率:512×512

提示词相关性(CFG Scale):8

模型:ToonYouBeta 6

AnimateDiff:一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

结论

虽然输出的质量可能有所差异,不过不影响AnimateDiff依然是目前最强的文生动图工具之一。

AI绘画的秘诀之一就是多尝试,试试不同的设置和模型,才能获得更满意的结果。

出自:https://mp.weixin.qq.com/s/AiA_Rkz35FD1uv2deXPIKg

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